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AI体能考核器材：驱动消防人才科学选拔与培养

发布时间：

2025-12-18 10:58

来源：

蚂蚁快跑

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自消防救援队伍转制改隶以来，面对职能任务的拓展，消防救援队伍始终对标“国家队、主力军”标准，主动适应“全灾种、大应急”消防救援任务需求，加快推进救援能力转型升级，提升“规范化、专业化”水平，逐步向职业化作战方向迈进。针对传统训考模式方法落后、效率不高、针对性不强等问题，支队贯彻“差异化”练兵的思路，全面重塑体能训考模式，努力趟出一条“立足实际、不拘一格、自主高效”的体能训考新路子，为进一步夯实灭火救援作战能力打下坚实基础。

自主体能申报制考核系统打破固有的群体化、单一化练兵模式，允许指战员根据自身训练水平，在规定的体能训练时间内自主选择训练科目，由指战员自己定制体能训练内容，按照“缺什么、补什么”的原则形成既固定又分散、既统一又有差异的训练模式，有效防止“过度练”，同时也避免“吃不饱”。更加有利于指战员更为清晰地把握自身的训练优势和短板弱项，有针对性地调整训练内容、优化训练结构。

目前，消防救援队伍的年度基础体能考核机制均采用传统的集中训练集中考核的方式，由总队下发考核任务，支队各自进行统一集中训练考核，全程采用人工计时计数的方式进行成绩记录。这种传统训考机制，在消防任务日益繁重的新时期存在着以下几个问题：

1、占用时间长

组织集中训考，耗时耗物耗人力，占用基层队员过多的装备训练、课题研训、实战实训正课时间。

2、训练无核心

集中训练时，统一按照既定训练计划进行，无法对训练人员短板进行科学提升。

3、提高方法少

统一集中训练，无一对一的单独指导，训练缺乏科学性的指导。

4、数据无分析

人工记录的训练考核数据无法快速进行数据分析，无法对训练人员进行量化科学评估。

5、成绩无追溯

训考后没有音视频材料留存，成绩无法追溯，无法避免替考、作弊等现象。

霸才科技蚂蚁快跑AI体能考核器材采用三层构架的设计，分别是多端采集层、边缘计算层以及云端应用层。分别代表着数据采集、处理以及应用。通过AI摄像机、训练站、体测仪以及穿戴设备完成数据的采集，结合人脸识别算法和机器视频算法实现了考核过程的数据处理，根据不同的使用对象完成了后台管理、数据专题可视化以及移动端APP的多种业务应用。

革新训考模式，打破固有的群体化、单一化练兵模式，允许指战员根据自身训练水平，在规定的体能训练时间内自主选择训练科目，由指战员自己定制体能训练内容，按照“缺什么、补什么”的原则形成既固定又分散、既统一又有差异的训练模式，有效防止“过度练”，同时也避免“吃不饱”。

系统结合体测数据、战力属性（战力属性通过力量、耐力、速度、敏捷、柔韧、理论等多个维度来展示）、实战履历、技能特长等为每一个消防员建立个人全息档案，领导能够对整体人才资源进行更加全面、深入的了解，为未来的人才培养和选拔工作提供宝贵的参考依据。

系统基于物联感知及Al识别技术实现数字化训练数据采集，规范“数字化”训考机制，革新体能训考模式。实现指战员基础体能全流程自动化考核，保证考核成绩的公平公正，形成规范统一的考核标准，赋予考核方式和组织形式最大的自主性、灵活性，充分尊重指战员的个体差异和训练状态。同时，减少集中训练及考核，避免人员抽掉过多，影响救援任务；考核截止时间内可随时申报和取消考核时间，以避免突发任务影响体能考核；可以针对弱势项目进行加强训练，避免优势项目占用太多的训练时间。

AI智慧体能申报考核平台的建设，将有效提高消防救援队的体能考核效率，同时，建立了消防队员的个人数字全息档案，为消防救援队日常训考提供精准的数据基础，做到高效的训练，有效的管理、科学的计划实现体能、技能训练科学化，达到以考兴训、以考促训、以考治训的目的。